Livello di abilità
Il giornalismo è l’area in cui i data journalist sentono di eccellere di più: mentre il 56% si considera avanzato nel giornalismo, solo il 12% afferma di essere avanzato nell’analisi dei dati e il 15% nella visualizzazione dei dati. Di conseguenza, il divario tra le competenze in materia di dati e le competenze giornalistiche persiste nel 2023. Se si suddivide l’analisi in base all’occupazione, la maggior parte dei profili segue le stesse tendenze in termini di valutazione del livello di abilità. Nel complesso, gli studenti tendono ad essere i più inesperti in quasi tutte le aree. Come nel 2022, il più grande divario di competenze tra studenti e settore è nel giornalismo, dove solo il 16% degli studenti ha valutato il proprio livello di competenza in giornalismo come avanzato.
Come nel 2022, l’esperienza nel giornalismo dei dati è correlata positivamente a un livello di competenza più elevato, e questo è particolarmente vero nell’analisi e nella visualizzazione dei dati. La correlazione tra l’esperienza nel data journalism e i livelli di competenza più elevati sottolinea il valore dello sviluppo professionale continuo e dell’esperienza sul campo. Le aree con meno miglioramenti nel tempo sono l’apprendimento automatico e la statistica. Queste sono tra le competenze che le persone del settore vorrebbero più migliorare. Analogamente alle precedenti edizioni del sondaggio, il giornalismo è l’area in cui la maggior parte degli intervistati ha ricevuto una formazione (56%). Il divario maggiore in cui gli intervistati hanno ricevuto formazione e desiderano migliorare le competenze è nell’apprendimento automatico, dove solo il 14% è stato formato su questa competenza, mentre il 57% desidera migliorare le competenze in questo settore. La seconda e la terza maggiore lacuna riguardano il data wrangling e il web scraping. L’interesse per l’aggiornamento delle competenze, in particolare in aree come l’apprendimento automatico, evidenzia una crescente consapevolezza della necessità di adattarsi alle tendenze tecnologiche emergenti.
Programmazione
Tra coloro che programmano nell’ambito del proprio lavoro (19% nel 2023), è in aumento la quota di chi utilizza Python (69%), così come chi utilizza HTML e CSS (61%) o Javascript (46%). D’altra parte, nel 2023 un numero inferiore di intervistati utilizza R rispetto al 2021 (dal 46% al 39%). Il crescente utilizzo di Python, HTML/CSS e JavaScript tra coloro che programmano nel loro lavoro suggerisce una tendenza verso linguaggi e tecnologie versatili e con un forte supporto della comunità. L’ascesa di Python potrebbe essere dovuta alla sua semplicità e alle ampie librerie disponibili per l’analisi dei dati, l’apprendimento automatico e la visualizzazione. La crescita dell’HTML/CSS può essere attribuita alla necessità per i data journalist di presentare i loro risultati sul web in modo attraente e interattivo. La leggera diminuzione dell’utilizzo di R (troppo piccola per essere considerata significativa) potrebbe essere dovuta al fatto che Python è sempre più in grado di eseguire molte delle attività di analisi statistica tradizionalmente eseguite in R.
La programmazione è un’abilità acquisita principalmente attraverso l’autoapprendimento. Tuttavia, più di uno su tre impara a programmare mentre prosegue gli studi di istruzione superiore. Raramente gli intervistati hanno imparato a programmare al lavoro (16%). In termini di esperienza, nel 2023 il 64% dei programmatori sa programmare da più di sei anni, contro il 46% degli intervistati del 2022.
La quota di coloro che utilizzano quotidianamente la codifica è in rapido aumento (58% nel 2023 contro il 32% nel 2022). Mentre nel 2022 circa la metà degli intervistati programmava una volta alla settimana o occasionalmente, nel 2023 questa quota è scesa a meno di un quarto dei programmatori. Questi cambiamenti potrebbero indicare che la codifica sta diventando parte integrante del lavoro quotidiano di alcuni data journalist, probabilmente a causa della crescente domanda di analisi tempestiva dei dati e della necessità di un rapido sviluppo di storie basate sui dati. Questo cambiamento può anche riflettere la crescente facilità con cui i giornalisti possono utilizzare la programmazione in alcuni aspetti del loro lavoro.
Strumenti grafici
La quota di intervistati che lavora in organizzazioni che utilizzano prevalentemente o interamente strumenti grafici esterni sta aumentando nel tempo (dal 45% nel 2022 al 51% nel 2023). Di queste, nel 2023 più di una su tre utilizza esclusivamente strumenti grafici esterni. Questi cambiamenti potrebbero indicare il desiderio di cercare soluzioni pronte all’uso in grado di fornire risultati rapidi ed efficienti. Ciò potrebbe essere dovuto alle risorse limitate per sviluppare strumenti interni o alla preferenza per piattaforme ampiamente supportate e continuamente aggiornate. Le organizzazioni più grandi sono quelle che utilizzano prevalentemente soluzioni personalizzate interne quando si tratta di strumenti grafici.
Strumenti
La distribuzione degli strumenti nel 2023 è generalmente coerente con le precedenti edizioni dell’indagine. Excel è lo strumento più comunemente usato, utilizzato da quasi tre intervistati su quattro. Più di tre intervistati su cinque utilizzano Fogli Google. Tra i software di visualizzazione dei dati, il divario tra Flourish (32%) e Datawrapper (37%) rimane costante. Diversi intervistati che hanno indicato “Altro” hanno dichiarato di utilizzare i seguenti strumenti per l’analisi o la visualizzazione dei dati: Power BI, RAWgraphs, Infogram, QGIS e vari programmi appartenenti alla suite Adobe, in particolare Illustrator.
Esistono modelli nazionali netti in termini di utilizzo degli strumenti, in particolare per i software di visualizzazione dei dati. Mentre la differenza di punti percentuali rispetto alla media degli utenti di Datawrapper è di +21 negli Stati Uniti e di +18 in Germania, l’equivalente di Flourish è di -5 e -17. Flourish è invece più usato nel Regno Unito (+21). Allo stesso modo, ci sono anche modelli nella ripartizione delle occupazioni. I freelance sono meno propensi a utilizzare Datawrapper e Flourish rispetto a dipendenti, editor ed educatori. In termini di linguaggi di programmazione, Python è più comunemente usato tra i dipendenti, mentre R è più comunemente usato da studenti e redattori.
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